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现在，Node.js（服务器端 JavaScript 运行时）在开发人员中非常流行，这不仅是因为易于在前端和后端使用相同的语言。与其他编程语言相比，Node.js 带来的好处是开发人员蜂拥使用该语言的主要原因。但是对 Node.js 也有很多批评。当然，批评并非没有根据。但是，重要的是要了解该语言的功能使其更适合于某些任务，而不是某些其他任务的理想选择。

如果读者使用过百度等的一些图像识别的接口，比如百度的细粒度图像识别接口，应该了解这个过程，省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是，我们把图像上传到百度的网站上，然后服务器把这些图像转换成功矢量数据，最后就是拿这些数据传给深度学习的预测接口，比如是

笔者在《MySQL 数据库实现主从复制》这一篇文章中有提到读写分离这个技术，这个技术时基于主从复制之后的一种技术。在数据库主从复制中，一个主数据库有一个或者多个从数据库，我们可以对主数据库进行写入操作

从安全角度来说这是非常不安全的，比如这个数据库服务器磁盘突然损坏了，里面的数据全部丢失了。这种情况如果一开始只是部署一个数据库的话就非常危险了，这表明我们要丢失全部数据，而数据对网站来说是最最重要的，所以我们要保证数据的安全。

笔者介绍了如何在 CentOS 上搭建一个可支持高可用高并发的 Java Web 后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现 Java Web 服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个 MySQL 服务器，但是但

本篇文章将介绍如何搭建使用 Nginx 和 Tomcat 的高可用高并发的网站，我们将会在 CentOS 系统上搭建这样一个网站后端。这个系统的架构如下：

最近在学习 PaddlePaddle 在各个显卡驱动版本的安装和使用，所以同时也学习如何在 Ubuntu 安装和卸载 CUDA 和 CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。本文章以卸载 CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例，以安装 CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。

最近在学习在 CentOS 上搭建一个云服务平台，所以写下该文章当做笔者的学习笔记，提供给大家一起学习。虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台，但是可以学习它们这些思维，做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。

在这里为大家介绍如何在 Ubuntu server 搭建 Java Web 服务器，输入命令时请留意作者的 Ubuntu 路径的变化。