作者:夜雨飘零


Windows10安装Linux子系统Ubuntu

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相信大部分同学都跟我一样都是使用 Windows 系统的,但是作为一个开发者来说,Linux 命令是经常要用到的,在以前我们使用虚拟机安装 Linux 的,如果电脑配置低的话,就基本卡着不动了。在 Windows10 后,我们再也不用那么麻烦了,因为可以直接在 Windows 上安装子系统,这个子系统就是 Ubuntu。

Android的cookie的接收和发送

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我在做自动登录的时候遇到的坑,特写此文以提醒各位不要把自己绕进去了。

我们都知道在 Web 端的 cookie 是可以通过服务器端设置保存的,默认是关闭浏览器就清除 cookie 的,但是可以在服务器端设置 cookie 的有效期,浏览器就会自动保存 cookie,而在 Android 上是不会自动保存 cookie,我用的是 Okhttp3,我找不到 response.addCookie(cookie)request.getCookies() 的方法(Java Web 的操作),如果没有保存和重发 cookie 给服务器的话,是不会自动登录的。搞了大半天才知道这一切都在 head 里。

《Improving Deep Neural Networks》的理论知识点

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  1. 如果有 10,000,000 个例子,数据集拆分一般是 98% 训练,1% 验证,1% 测试。
  2. 验证和测试的数据集通常是来自同样的分配。
  3. 如果神经网络模型有很大的差异,一般的解决办法是增加数据集和添加正则。
  4. 当训练集错误较小,而验证集较大时,通常是增加正则 lambda、增加数据集。
  5. 当增加正则化超参数 lambda 时,权重会被推向更小,接近 0.

Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN

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最近在学习 PaddlePaddle 在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在 Ubuntu 安装和卸载 CUDA 和 CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。本文章以卸载 CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装 CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。

CentOS搭建云服务平台

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最近在学习在 CentOS 上搭建一个云服务平台,所以写下该文章当做笔者的学习笔记,提供给大家一起学习。虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。

Caffe模型转PaddlePaddle的Fluid版本预测模型

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有不少开发者在学习深度学习框架的时候会开源一些训练好的模型,我们可以使用这些模型来运用到我们自己的项目中。如果使用的是同一个深度学习框架,那就很方便,可以直接使用,但是如果时不同深度学习框架,我们就要对模型转换一下。下面我们就介绍如何把 Caffe 的模型转换成 PaddlePaddle 的 Fluid 模型。

PaddlePaddle实现手写藏文识别

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中央民族大学创业团队巨神人工智能科技在科赛网公开了一个 TibetanMNIST 正是形体藏文中的数字数据集,TibetanMNIST 数据集的原图片中,图片的大小是 350*350 的黑白图片,图片文件名称的第一个数字就是图片的标签,如 0_10_398.jpg 这张图片代表的就是藏文的数字 0。在本项目中我们结合第四章所学的卷积神经网络,来完成 TibetanMNIST 数据集的分类识别。

PaddlePaddle实现人脸识别系统二——使用MTCNN实现人脸检测

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前一章我们已经介绍了常见的人脸数据集,在本章将要进行人脸识别的第二步人脸检测。在人脸识别任务中,首先是需要检查一张图片中是包含有人脸,然后把这个人脸裁剪出来,然后使用脸部的关键点进行人脸对齐,最后使用人脸对比方式完成人脸识别。