作者:夜雨飘零


Python2实现简单的爬虫

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有时候我们需要一些网络数据来工作、学习,比如我们做深度学习的。当做一个分类任务时,需要大量的图像数据,这个图像数据如果要人工一个个下载的,这很明显不合理的,这是就要用到爬虫程序。使用爬虫程序帮我们下载所需要的图像。那么我们就开始学习爬虫吧。

在Android手机上使用PaddleMobile实现图像分类

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现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测

在Android手机上使用腾讯的ncnn实现图像分类

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在之前笔者有介绍过《在 Android 设备上使用 PaddleMobile 实现图像分类》,使用的框架是百度开源的 PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架 ncnn 来实现在 Android 手机实现图像分类,这个框架开源时间比较长,相对稳定很多。

使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类

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TensorFlow Lite 是一款专门针对移动设备的深度学习框架,移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架,可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务。这一类框架的出现,可以使得一些推理的任务可以在本地执行,不需要再调用服务器的网络接

Windows10安装Linux子系统Ubuntu

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相信大部分同学都跟我一样都是使用 Windows 系统的,但是作为一个开发者来说,Linux 命令是经常要用到的,在以前我们使用虚拟机安装 Linux 的,如果电脑配置低的话,就基本卡着不动了。在 Windows10 后,我们再也不用那么麻烦了,因为可以直接在 Windows 上安装子系统,这个子系统就是 Ubuntu。