构建深度神经网络实现猫的二分类
这里导入了两个工具类,可以从这里下载,这里包含了这个函数和用到的数据集,其中用到了 h5py
,如果读者没有安装的话,要先用 pip
安装这个库,还有以下用到的库也要安装。
这里导入了两个工具类,可以从这里下载,这里包含了这个函数和用到的数据集,其中用到了 h5py
,如果读者没有安装的话,要先用 pip
安装这个库,还有以下用到的库也要安装。
导入依赖包,这个两个分别是加载数据的工具函数和数据集,这个两个程序可以在这里下载。这个工具函数中使用到 sklearn
包,使用之前还要使用 pip
安装该函数。
有时候我们需要一些网络数据来工作、学习,比如我们做深度学习的。当做一个分类任务时,需要大量的图像数据,这个图像数据如果要人工一个个下载的,这很明显不合理的,这是就要用到爬虫程序。使用爬虫程序帮我们下载所需要的图像。那么我们就开始学习爬虫吧。
在本章中,我们一起来学习下 TensorFlow。我们将会学习到 TensorFlow 的一些基本库。通过计算一个线性函数来熟悉这些库。最后还学习使用 TensorFlow 搭建一个神经网络来识别手势。
现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测
在之前笔者有介绍过《在 Android 设备上使用 PaddleMobile 实现图像分类》,使用的框架是百度开源的 PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架 ncnn 来实现在 Android 手机实现图像分类,这个框架开源时间比较长,相对稳定很多。
在之前笔者有介绍过《在 Android 设备上使用 PaddleMobile 实现图像分类》,使用的框架是百度开源的 PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架 MACE 来实现在 Android 手机实现图像分类。
TensorFlow Lite 是一款专门针对移动设备的深度学习框架,移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架,可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务。这一类框架的出现,可以使得一些推理的任务可以在本地执行,不需要再调用服务器的网络接
在这里为大家介绍如何在 Ubuntu server 搭建 Java Web 服务器,输入命令时请留意作者的 Ubuntu 路径的变化。
这是一个常见的画板功能,常用于画画和手写输入等等,今天就教大家实现这个小功能,这个功能还是比较简单的,只有一个 Java 文件
我们使用的是 CASIA-WebFace 数据集,该人脸数据集是目前最大的公开人脸数据集。该人脸数据集一共有包含 10,575 个人,494,414 张图像,包含彩色图和灰图。各大人脸数据集情况如下表。
要开机启动,首先肯定是想到广播,广播接收器接收到开机发出的广播,就执行 onReceive(),在 onReceive()可以写一些我们需要做的操作
随机变量(random variable)是可以随机地取不同值的变量。随机变量是可以离散的或者连续的,离散随机变量拥有有限或可数无限多的状态,连续随机变量伴随这实数值的。
标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同与线性代数中研究其他大部分对象(通常是多个数的数组)。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称,比如:
通过路径获取传来的数据,使用这种方法时,要在方法参数中的对应参数加上@PathVariable,如果访问的路径为:localhost:8080/page/王/21
,就能获得 name=王,age=21
表的创建
create table <表名> (<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件],
<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件],
······
,<表级完整性约束条件>);
相信有很多朋友都跟我一样,使用 XAMPP 集成的 MySQL,因为它操作起来实在太方便了。但是它默认不是支持 UTF-8 的,需要我们手动去修改配置文件 my.ini
IntelliJ IDEA 是一款非常强大的集成开发环境,基本上可以做任何事情,它的强大大大降低了我们的工作量,提高了工作效率。那么它如何开发 Java Web 呢?下面就为大家介绍使用 IntelliJ IDEA 开发 Java Web。
相信大部分同学都跟我一样都是使用 Windows 系统的,但是作为一个开发者来说,Linux 命令是经常要用到的,在以前我们使用虚拟机安装 Linux 的,如果电脑配置低的话,就基本卡着不动了。在 Windows10 后,我们再也不用那么麻烦了,因为可以直接在 Windows 上安装子系统,这个子系统就是 Ubuntu。