笔者介绍了如何在 CentOS 上搭建一个可支持高可用高并发的 Java Web 后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现 Java Web 服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个 MySQL 服务器，但是但

从安全角度来说这是非常不安全的，比如这个数据库服务器磁盘突然损坏了，里面的数据全部丢失了。这种情况如果一开始只是部署一个数据库的话就非常危险了，这表明我们要丢失全部数据，而数据对网站来说是最最重要的，所以我们要保证数据的安全。

笔者在《MySQL 数据库实现主从复制》这一篇文章中有提到读写分离这个技术，这个技术时基于主从复制之后的一种技术。在数据库主从复制中，一个主数据库有一个或者多个从数据库，我们可以对主数据库进行写入操作

本章介绍如何使用 Tensorflow 实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于 Tensorflow 实现声音分类》。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。

本章介绍如何使用 PaddlePaddle 实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于 PaddlePaddle 实现声音分类》
。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。

在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》，在这个基础上，我们来了解如何在 Android 上使用双目测距算法。通过本教程，你不仅掌握如何在 Android 中使用 SBM 等双目测距算法，顺便也了解到如何在 Android Studio 配置 OpenCV，通过使用 OpenCV 可以在 Android 中实现很多图像处理的功能。

这个专栏是深度学习框架 PaddlePaddle V2 版本的教程，开发环境主要是 PaddlePaddle 0.11.0 和 Python 2.7。内容涉及了 PaddlePaddle 的安装，并从手写数据集识别入手，借助实例一步步入手 PaddlePaddle，通过实例掌握 PaddlePaddle 的使用，从零进入人工智能领域。

这个专栏是深度学习框架 PaddlePaddle Fluid 版本的教程，开发环境主要是 PaddlePaddle 1.6.0 和 Python 3.5。内容涉及了 PaddlePaddle 的安装，并从简单执行 1+1 运算例子入门 PaddlePaddle，借助各个实例一步步入手 PaddlePaddle，通过本系列教程你可以学到如何使用 PaddlePaddle 搭建卷积神经网络，循环神经网络，并能够训练自定义数据集，最后还可以部署到自己的实际项目中。

本章介绍使用 Python 实现场景的几种排序算法。分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序。

在计算机视觉中，可以通过双目摄像头实现，常用的有 BM 算法和 SGBM 算法等，双目测距跟激光不同，双目测距不需要激光光源，是人眼安全的，只需要摄像头，成本非常底，也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和 SGBM 算法实现距离测量。

本章我们来介绍如何使用 PaddelPaddle 训练一个区分不同音频的分类模型，例如你有这样一个需求，需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟，这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。

本章我们来介绍如何使用 Tensorflow 训练一个区分不同音频的分类模型，例如你有这样一个需求，需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟，这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。话不多说，来干。

一、为什么要使用码云而不使用 GitHub？会有很多朋友这样问，原因有以下几条：

1. 码云是国内的品牌，都是中文，对于英语比较弱的朋友比较友好。
2. 不管项目私有还是公开，码云都是免费的，而 GitHub 在私有是收费的。
3. 下图是码云给出跟 GitHub 的对比：

反向传播计算梯度\frac{\partial J}{\partial \theta}， \theta表示模型的参数。 J是使用正向传播和损失函数来计算的。
计算公式如下：

所以一个良好的初始化也是非常重要的，这里尝试三种初始化化方式：

1. 零初始化，将权重参数初始化为零。
2. 随机初始化，使用随机的方式，初始化权重参数。
3. He 初始化，这个公式的初始化方式。

如果训练数据集不够大，由于深度学习模型具有非常大的灵活性和容量，以至于过度拟合可能是一个严重的问题，为了解决这个问题，引入了正则化的这个方法。要在神经网络中加入正则化，除了在激活层中加入正则函数，应该 dropout 也是可以起到正则的效果。我们来试试吧。

有各种各样的通知，不同情况使用不同的通知方式，使用户在体验上更佳，下面就讲一下四种常用的通知方式 Notification、Dialog、Toast、Snackbar

目前大部分的手机都有语音助手，例如小米手机的小爱同学，VIVO 的小 V 等等，通过智能助手我们可以快速询一些资讯或者操作手机，例如询问天气，发送微信给你的好友等等。这篇文章就来介绍如何使用 AIUI 快速搭建类似这样的智能助手。

我们在 Android 应用做语音识别的时候，一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话，就停止录音，并把录音发送到语音识别服务器，获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话，我们使用的是 WebRTC 架构的源代码中的 vad 代码实现的。

View 动画其实就是使 ImageView 上的图片在隐藏、旋转、缩放、平移通过动画的过程显示。