作者:夜雨飘零


把项目上传到码云

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一、为什么要使用码云而不使用 GitHub?会有很多朋友这样问,原因有以下几条:

  1. 码云是国内的品牌,都是中文,对于英语比较弱的朋友比较友好。
  2. 不管项目私有还是公开,码云都是免费的,而 GitHub 在私有是收费的。
  3. 下图是码云给出跟 GitHub 的对比:

深度学习神经网络中正则化的使用

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如果训练数据集不够大,由于深度学习模型具有非常大的灵活性和容量,以至于过度拟合可能是一个严重的问题,为了解决这个问题,引入了正则化的这个方法。要在神经网络中加入正则化,除了在激活层中加入正则函数,应该 dropout 也是可以起到正则的效果。我们来试试吧。

Android使用webrtc实现检测用户是否在说话

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我们在 Android 应用做语音识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话,就停止录音,并把录音发送到语音识别服务器,获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话,我们使用的是 WebRTC 架构的源代码中的 vad 代码实现的。

Android读取短信和联系人

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读取短信和联系人经常会用到,要了解的是这是内容提供者(contentProvider)的知识点,大家都知道数据库是在 data-->data 对应的包目录下,其他应用是不可以访问到的,如果有些数据要提供给其他的应用,比如通信录,其他应用想获取它的数据怎么办呢,这时内容提供者就出现了,预先写好了一些操作数据库的方法,因为方法是开发这个应用的开发者提供的,所以保证了数据库的安全操作,又能共享数据。

Python2实现简单的爬虫

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有时候我们需要一些网络数据来工作、学习,比如我们做深度学习的。当做一个分类任务时,需要大量的图像数据,这个图像数据如果要人工一个个下载的,这很明显不合理的,这是就要用到爬虫程序。使用爬虫程序帮我们下载所需要的图像。那么我们就开始学习爬虫吧。

在Android手机上使用PaddleMobile实现图像分类

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现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测

在Android手机上使用腾讯的ncnn实现图像分类

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在之前笔者有介绍过《在 Android 设备上使用 PaddleMobile 实现图像分类》,使用的框架是百度开源的 PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架 ncnn 来实现在 Android 手机实现图像分类,这个框架开源时间比较长,相对稳定很多。