Doi技术团队

年龄性别识别，基于insightface功能模块开发的，支持多张人脸同时检测和识别。

本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN的结构主要是CNN+RNN+CTC，它们分别的作用是，使用深度CNN，对输入图像提取特征，得到特征图。使用双向RNN（BLSTM）对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签（真实值）分布。使用 CTC Loss，把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。

这个模型类型CRNN，前面使用卷积层提前图像特征，后面用一个GRU，他是LSTM的变种，最后的全连接层，输出的大小为词汇表+1，因为还有一个空格字符，这个是CTC需要的。