基于MXNET实现的年龄性别识别
年龄性别识别,基于 insightface 功能模块开发的,支持多张人脸同时检测和识别。
年龄性别识别,基于 insightface 功能模块开发的,支持多张人脸同时检测和识别。
本项目是 PaddlePaddle 2.0 动态图实现的 CRNN 文字识别模型,可支持长短不一的图片输入。CRNN 是一种端到端的识别模式,不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN 的结构主要是 CNN+RNN+CTC,它们分别的作用是,使用深度 CNN,对输入图像提取特征,得到特征图。使用双向 RNN(BLSTM)对特征序列进行预测,对序列中的每个特征向量进行学习,并输出预测标签(真实值)分布。使用 CTC Loss,把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。
这个模型类型 CRNN,前面使用卷积层提前图像特征,后面用一个 GRU,他是 LSTM 的变种,最后的全连接层,输出的大小为词汇表 +1,因为还有一个空格字符,这个是 CTC 需要的。