Doi技术团队

年龄性别识别，基于 insightface 功能模块开发的，支持多张人脸同时检测和识别。

本项目是 PaddlePaddle 2.0 动态图实现的 CRNN 文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN 是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN 的结构主要是 CNN+RNN+CTC，它们分别的作用是，使用深度 CNN，对输入图像提取特征，得到特征图。使用双向 RNN（BLSTM）对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签（真实值）分布。使用 CTC Loss，把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。

这个模型类型 CRNN，前面使用卷积层提前图像特征，后面用一个 GRU，他是 LSTM 的变种，最后的全连接层，输出的大小为词汇表 +1，因为还有一个空格字符，这个是 CTC 需要的。