2021 年 05 月 - 3 文章

基于PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型

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本项目是 PaddlePaddle 2.0 动态图实现的 CRNN 文字识别模型,可支持长短不一的图片输入。CRNN 是一种端到端的识别模式,不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN 的结构主要是 CNN+RNN+CTC,它们分别的作用是,使用深度 CNN,对输入图像提取特征,得到特征图。使用双向 RNN(BLSTM)对特征序列进行预测,对序列中的每个特征向量进行学习,并输出预测标签(真实值)分布。使用 CTC Loss,把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。