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车牌识别的应用场景有很多，比如在停车场。通过车牌识别登记入库和出库的车辆的情况，并计算该车停留时间，然后折算费用。还可以在公路上识别来往的车辆，方便交警的检查等等。接下来我们就是使用 PaddlePaddle 来做一个车牌识别，我们直接通过段端到端识别，不用分割即可完成识别。在阅读这篇文章时，

在上一篇文章中介绍了验证码的识别，但是使用的传统的验证码分割，然后通过图像分类的方法来实现验证码的识别的，这中方法比较繁琐，工作量比较多。在本篇文章会介绍验证码端到端的识别，直接一步到位，不用图像分割那么麻烦了。好吧，现在开始吧！

本次使用的验证码是方正系统，现在很多的大学的教务系统用的就是这个方正系统，刚好既然那么普遍，我们就用它练一练手。经过观察大量的验证码发现，该系统的验证码只有小写的字母和数字，这样分类就少了很多了。该系统的验证码如下：

如果我们要训练自己的数据集的话，就需要先建立图像列表文件，下面的代码是 Myreader.py 读取图像数据集的一部分，从这些代码中可以看出，图像列表中，图像的路径和标签是以 \t 来分割的，所以我们在生成这个列表的时候，使用 \t 就可以了。

本次项目中使用的是一个 32*32 的彩色图像的数据集 CIFAR-10,CIFAR-10 数据集包含 10 个类的 60000 个 32x32 彩色图像，每个类有 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。数据集分为五个训练 batch 和一个测试 batch，每个 batch 有 10000 个图像。测试 batch 包含来自每个类 1000 个随机选择的图像。训练 batch 按照随机顺序包含剩余的图像，但是一些训练 batch 可能包含比另一个更多的图像。在他们之间，训练的 batch 包含每个类别正好 5000 张图片。

如题目所示，本次训练使用到的是 MNIST 数据库的手写数字，这个数据集包含 60,000 个示例的训练集以及 10,000 个示例的测试集。图片是 28x28 的像素矩阵，标签则对应着 0~9 的 10 个数字。每张图片都经过了大小归一化和居中处理。该数据集的图片是一个黑白的单通道图片，其中图片如下：

PaddlePaddle 目前还不支持 Windows，如果读者直接在 Windows 上安装 PaddlePaddlePaddle 的话，就会提示没有找到该安装包。如果读者一定要在 Windows 上工作的话，笔者提供两个建议：一、在 Windows 系统上使用 Docker 容器，在 Docker 容器上安装带有 PaddlePaddle 的镜像；二、在 Windows 系统上安装虚拟机，再在虚拟机上安装 Ubuntu。

• 下溢(underflow)是一种极具毁灭性的舍入误差。当接近零的数被四舍五入为零时发生下溢
• 上溢(overflow)是一种极具破坏力的数值错误形式。当大量级的数被近似为\infty或者-\infty时发生上溢，进一步的运算通常会导致这些无限值变成非数字。

随机变量(random variable)是可以随机地取不同值的变量。随机变量是可以离散的或者连续的，离散随机变量拥有有限或可数无限多的状态，连续随机变量伴随这实数值的。

标量（scalar）：一个标量就是一个单独的数，它不同与线性代数中研究其他大部分对象（通常是多个数的数组）。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称，比如：

OKhttp3 是一个非常强大的 Android 网络框架，它是由 Square 公司开发并开源的，很大 Android 开发者都会使用到，所以我也要来学学。

有很多的应用都会有保存密码和账号的功能，比如 QQ。接下来就讲讲使用 SharedPreferences 来保存密码和账号，也许有些人会考虑的数据库，但是我个人认为对于保存简单的数据，使用的数据库就大材小用了，SharedPreferences 比较轻量级

读取短信和联系人经常会用到，要了解的是这是内容提供者（contentProvider）的知识点，大家都知道数据库是在 data-->data 对应的包目录下，其他应用是不可以访问到的，如果有些数据要提供给其他的应用，比如通信录，其他应用想获取它的数据怎么办呢，这时内容提供者就出现了，预先写好了一些操作数据库的方法，因为方法是开发这个应用的开发者提供的，所以保证了数据库的安全操作，又能共享数据。

像音乐这种耗时的和适合后台操作的应当放在 Service 中进行操作，而不是放在 Activity，下面就介绍使用 Service 的音乐播放器

这是一个常见的画板功能，常用于画画和手写输入等等，今天就教大家实现这个小功能，这个功能还是比较简单的，只有一个 Java 文件

在原生的 ImageView 中，没有一个方法是可以直接显示网络的图片的，当我们经常需要显示网络图片时，每次都有一大堆的操作，这会很麻烦，今天就教大家在 ImageView 上轻松显示网络图片。

要开机启动，首先肯定是想到广播，广播接收器接收到开机发出的广播，就执行 onReceive()，在 onReceive()可以写一些我们需要做的操作

这是一个使用 Fragment 做的一个底部导航栏的小 demo

有各种各样的通知，不同情况使用不同的通知方式，使用户在体验上更佳，下面就讲一下四种常用的通知方式 Notification、Dialog、Toast、Snackbar

View 动画其实就是使 ImageView 上的图片在隐藏、旋转、缩放、平移通过动画的过程显示。